蛋白質設計走向雲端工作台，BoltzGen登上SageMaker AI
AWS示範把開源蛋白質結合物設計流程搬上雲端，讓大量候選分子的生成、折疊評估與篩選更容易擴展；真正的門檻，仍在實驗驗證與藥物開發的長路。
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共 534 篇，依發布時間排序。
Anthropic把Claude推向藥物發現，第一站鎖定被忽視疾病
AI實驗平台不再只是幫科學家寫程式、整理資料；Anthropic的新計畫把目標推向候選藥物本身，但從模型輸出到可用療法，中間仍隔著實驗、毒理與臨床試驗的長路。
Anthropic把Claude推進藥物發現，首波鎖定被忽略疾病
這不是又一個把AI包裝成實驗室捷徑的發布，而是大型模型公司開始親自走進早期藥物研發；真正的考驗，將在電腦之外的實驗、毒理與臨床證據中展開。
兒童腦癌T細胞療法邁入人體早期試驗
一項第一期研究以不改造基因的自體T細胞同時瞄準三種腫瘤抗原，為部分高風險兒童中樞神經腫瘤帶來初步安全性與療效訊號，但距離證明能延長存活仍有關鍵一步。
AI設計植入物走向手術室，市場預測背後仍有臨床考題
一項市場預測把AI設計手術植入物描繪成快速成長的醫療科技領域；真正的關鍵不在數字多大，而在客製化設計能否以可驗證的安全性進入日常手術。
武田與Insilico簽下AI尋藥大單，演算法走向藥廠研發中段考
這筆最高6億美元合作，不只是AI製藥公司的又一次授權交易；它把問題推回臨床與審查現場：由模型提出的候選藥物，能否在人體試驗中證明自己不只是更快，而是更可靠。
MindWalk申請生物資料架構專利，AI藥物發現走向資料底層競賽
當藥物研發愈來愈倚重演算法，真正稀缺的未必只是模型，而是能讓複雜生物訊號被可靠組織、查詢與驗證的資料基礎。
武田與Insilico傳簽6億美元合作，AI製藥的考題轉向可驗證候選藥
這筆交易若按公布條件推進，將再一次顯示大型藥廠願意為AI找藥下注；但真正能改變研發效率的，不是模型生成分子的速度，而是候選藥能否穿過生物驗證、臨床試驗與法規審查。
Anthropic把Claude推向藥物研發前線，科技巨頭的醫療賭局進入實驗驗證階段
Claude Science的亮相不只是AI工具上架，而是科技公司試圖把模型、資料分析與候選藥物探索接成一條研發鏈；真正的分水嶺，將在電腦預測走向濕實驗與臨床證據時出現。
AI為難馴膜蛋白搭起分子支架，結構生物學多了一把穩定器
膜蛋白長期是藥物研發與結構解析的棘手目標；新一波AI設計蛋白若能可靠固定其形狀，或將讓更多受體與通道從「看不清」走向可研究、可設計。
HER2陽性乳癌新藥競逐升溫，標靶治療版圖走向更細緻分層
逾50家藥企投入研發，顯示HER2陽性乳癌仍是腫瘤藥物開發的核心戰場；但管線熱度不等於臨床勝利，真正關鍵在於能否延長存活、降低毒性，並回答治療排序的難題。
FDA定稿NGS抗病毒抗藥性資料規範，基因定序走進藥物審查核心
抗病毒藥開發不只要證明能抑制病毒，也要說清楚病毒如何逃脫。FDA的新指引把次世代定序資料的提交方式寫得更具體，讓基因資料從研究附件變成審查可重跑、可驗證的證據。