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一條訊號讀血壓也辨手勢:X-Sig皮膚貼片把「電」與「力」疊在一起
研究團隊將心電、肌電與皮膚表面的機械變化融合成複合波形,盼縮小穿戴裝置的電路與耗能;血壓和手勢實驗已有亮眼結果,但證據仍來自小型健康志願者測試。
穿戴式裝置若想同時理解心臟、血管與肌肉,通常得讓多種感測器各自採集資料,再交由電路整合。新加坡國立大學等機構的研究團隊提出另一條路:讓一枚貼在皮膚上的X-Sig感測器先把生物電位與機械訊號疊成單一波形,再由演算法拆解其中的生理特徵。
這套設計結合可導電、具黏性且能回收的乾式電極,以及一層厚28微米、帶有穿孔的壓電薄膜。電極負責接收心電圖或肌電圖訊號,壓電層則感受橈動脈脈搏或肌肉收縮造成的壓力變化。兩類訊號在感測器端融合,因此只需一條輸出通道與一組類比前端;不過,研究展示的是心電加脈搏、肌電加肌力訊號兩種配置,並非在所有情境下一次同步解析四種訊號。
在心血管示範中,系統從複合波形辨認心電R波與脈搏峰值,計算心率和脈搏到達時間,再以監督式機器學習估算收縮壓與舒張壓。預印本所列結果顯示,與商用電子血壓計相比,收縮壓差值為−0.43±6.11毫米汞柱,舒張壓為0.96±3.51毫米汞柱。健康志願者也在坐立轉換、瓦氏動作與短暫運動期間佩戴裝置,以測試血流動力參數的連續變化。
研究人員另把貼片置於前臂,讓卷積神經網路分辨十種手部動作。方法資料顯示,每種動作共取得70組訊號,並以八成訓練、兩成測試;融合肌電與肌力訊號後,分類準確率達96.4%,高於只用肌電的72.1%與只用肌力訊號的82.9%。這項比較支持不同物理來源的訊息可以互補,但資料量不大,也還不足以證明模型能跨使用者、跨佩戴位置維持相同表現。
單通道融合的實際價值,不只在於少接幾條線。若能減少類比前端、傳輸資料量與後續運算,貼片有機會做得更小、更省電,應用可從居家血壓趨勢追蹤延伸至復健手勢辨識或人機介面。論文已在《Nature Sensors》經同儕審查發表,並公開來源資料、補充材料與程式碼,方便其他團隊檢驗其分析流程。
不過,現有研究尚不能把X-Sig視為臨床血壓計的替代品。公開結果未提供足以代表不同年齡、膚況、心血管疾病與日常長期活動的大型受試者驗證,也未回答個別校正、出汗與位移、長時間黏貼耐受性,以及跨裝置重現性等問題。尤其無袖帶血壓估算若要用於醫療決策,仍須依正式標準接受更廣泛、獨立且前瞻性的臨床評估。
這項技術也已有智財布局:四名作者揭露為一件中國待審專利的發明人。X-Sig目前較像是把多模態穿戴感測「先融合、後解碼」的工程概念推進到可運作原型;它能否成為實用醫材,關鍵將不只是實驗室準確率,而是能否在真實人群與長時間使用中穩定重現。