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分子膠尋標的不再只靠運氣:蛋白質體平台畫出CRBN可降解版圖
研究團隊把幾何深度學習與高通量實驗接成一條篩選管線,找出43個新候選結合蛋白,並揭示相鄰鋅指如何左右降解;但從「能結合」走到安全、選擇性的藥物,仍有一段距離。
分子膠能把原本互不相干的蛋白質拉到細胞的清除機器旁,促使致病蛋白遭到分解。這種藥物策略已在多發性骨髓瘤等疾病展現價值,尋找新分子膠卻長期帶有偶然色彩:研究人員往往先看到藥效,才回頭追查被降解的蛋白質。刊於《Nature Biotechnology》的研究如今提出一套可擴充平台,嘗試把這項工作改造成較有系統的標的搜尋流程。
研究以E3泛素連接酶複合體的受質受體cereblon(CRBN)及藥物pomalidomide為測試系統。名為GluePCA的實驗,將兩段失去功能的酵素分別接到CRBN與候選蛋白上;兩者在分子膠協助下靠近時,酵素功能恢復,酵母生長及定序讀值便可作為結合訊號。團隊由8,363個單一鋅指結構及5,293個相鄰雙鋅指組合展開篩選,辨識出超過210種可與CRBN–pomalidomide複合體結合的鋅指。
這張地圖不只擴充候選名單,也修正了對辨識規則的理解。深度突變掃描顯示,直接接觸分子膠的主要鋅指並非唯一決定因素;前後相鄰的鋅指可強化或削弱整體結合,甚至把單純的接觸轉成實際降解。新辨識的ZNF852與ZNF341在細胞型報導系統中可被pomalidomide促進降解;REST的單一鋅指只會結合,加入相鄰鋅指後才出現降解,具體呈現這種上下文效應。
為把搜尋範圍推向整個蛋白質體,團隊再以MaSIF-mimicry分析蛋白質表面的幾何與化學特徵,尋找外形模仿已知CRBN受質介面的結構。研究人員從預測結果挑出1,959個縮短的候選蛋白結構,交由GluePCA實驗檢驗,最後找回6個已知受質,並得到43個新的pomalidomide依賴性結合候選。部分候選甚至不具有過去常被視為必要的典型G-loop結構,顯示可探索的標的空間可能比既有規則更廣。
研究也以RNF39示範這張結合地圖如何銜接化學開發。團隊針對RNF39結構域篩選化合物,找到能顯著增強其與CRBN互動的分子,其中一種可在細胞中誘導RNF39的RING finger結構域降解;阻斷相關泛素化路徑後,降解現象則獲得挽救。這仍不是候選藥物,但說明「潛在結合者」可以成為後續優化分子膠的起點。
這項工作的核心價值,在於把運算預測、平行結合測試與結構規則分析串在一起,而非只產出一份AI候選清單。研究資料庫GSE298800收錄42個樣本,涵蓋單鋅指、雙鋅指、深度突變掃描,以及pomalidomide與另一種分子膠ALV2的處理條件;處理後資料可供下載,原始定序資料亦已連結至Sequence Read Archive,讓外部研究者得以重作分析。
不過,這張圖首先描繪的是「能否結合」,並不等同完整蛋白一定會在人體細胞中被有效且選擇性地清除。GluePCA採用酵母過量表現系統,蛋白質體篩選又使用經截短的結構域;細胞內表現量、完整蛋白構形、組織差異、非預期受質與毒性,都可能改變最後結果。平台若要成為可預測的藥物設計工具,仍須在更多E3連接酶、不同分子膠骨架、疾病模型及動物研究中證明其可移植性。