AI設計抗體走進實驗室：Xaira公布七週取得臨床前先導分子的案例

設計出能抓住疾病標的的抗體，只是新藥研發的起點；分子是否穩定、結合是否精準，以及能否進一步開發，同樣決定成敗。Xaira Therapeutics於10月2日公布生成式AI模型X-Design的實驗結果，其中一項腫瘤計畫在七週內取得臨床前先導分子，讓電腦設計走向實際藥物開發的路徑多了一組案例。

這次公布的模型版本名為Vega，使用公開與公司自有資料建置。設計目標除了結合能力，也納入接近人類抗體序列的程度與可開發性。Xaira的平台頁面則將X-Design定位為治療分子的生成工具，目前聚焦抗體與蛋白質療法；研發管線中的XA-1屬於腫瘤領域，XA-4則列在免疫與發炎領域。

在XA-1計畫中，團隊針對預先選定的抗原表位——抗體辨識的特定部位——設計182條單域抗體序列，經品質篩選後確認18個可結合分子。公司報告，其中一個分子對人類標的的解離常數為17奈莫耳，並通過所採用的可開發性測試；解離常數是衡量結合強度的指標，數值較低通常代表結合較強。

七週的時間也有明確起點。公司表示，抗原、相關試劑與目標表位已事先備妥，之後從DNA合成到取得先導分子共花七週，過程包含一輪改善替代實驗物種交叉反應性的優化。因此，這個數字反映特定條件下的實驗流程，不能直接當成從尋找疾病標的到完成新藥探索的總時程。

另一項XA-4計畫面對的是較難處理的G蛋白偶聯受體（GPCR），其抗體辨識部位與功能關係尚不清楚。據公司公告，先前抗體庫篩選與免疫法未取得功能性結合分子；這次團隊設計六萬條序列，再經篩選與細胞測試，找到具有拮抗作用、可繼續優化的候選抗體，嘗試跨越傳統方法遇到的障礙。

兩個案例提供的證據層次並不相同：XA-1著重結合與可開發性，XA-4另有細胞功能測試支持。這些結果均由公司自行公布，平台頁面也將相關計畫列在早期探索至先導分子優化階段；公告沒有提供人體療效證據，亦不能由此推定臨床安全性。

這項進展的意義，在於AI產生的序列開始接受藥物開發所需的多重實驗檢驗。不過，兩項案例能否代表模型在更廣泛標的上的表現，仍缺乏系統性評估；Xaira表示將另行公布相關分析。候選抗體最終能否成為療法，還取決於後續驗證與臨床試驗。