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AI不只改造天然剪刀:合成TnpB在三類細胞中完成基因編輯

研究團隊把蛋白質結構模型與演化限制結合,設計出序列遠離天然親本、仍能工作的RNA導引核酸酶;成果跨越細菌、植物與人類細胞,但距醫療或農業應用仍有安全與遞送關卡。

By SURL BioNews

基因編輯工具過去大多從自然界尋找,再經實驗逐步改良。如今,人工智慧開始嘗試跨出這個邊界:研究團隊設計出一批自然界未曾發現的RNA導引核酸酶,不僅能辨認目標DNA,也在細菌、植物與人類細胞中保有、甚至超過天然蛋白的編輯活性。

這項刊登於《Science》的研究以TnpB為起點。TnpB是體積精簡、與CRISPR-Cas12有演化關聯的核酸酶,可在RNA引導下切割特定DNA。團隊把依照三維結構推算胺基酸序列的「逆向摺疊」模型,與演化資訊所指出的關鍵殘基限制結合,生成一系列稱為SynTnpB的合成變體。

設計的要點並非單純複製天然蛋白。研究人員刻意探索與已知TnpB序列差異較大的區域,再以高通量實驗篩選真正能運作的候選者。結果顯示,部分AI生成的編輯器在不同生物系統中維持或超越野生型活性,說明模型有機會在天然序列之外找到可行的蛋白質解法,而不只是對現有酵素做局部修補。

結構資料也為這些結果提供機制層面的支撐。研究團隊以冷凍電子顯微鏡解析差異最大的一個變體,觀察到它在不同構形下,於RNA與DNA介面形成有助穩定複合體的接觸。公開的9YYG結構記錄顯示,這個408個胺基酸的合成核酸酶與RNA、DNA共同形成複合體,單粒子電子顯微鏡解析度達2.80埃。

TnpB較精簡的尺寸,使其成為新型編輯平台的潛在起點;若能進一步調整辨識範圍、效率與精確度,未來可能用於疾病研究、基因治療工具開發或作物育種。更廣泛的意義則在於,AI或可擴充可供工程利用的核酸酶空間,減少開發者只依賴自然界現成蛋白的限制。

不過,細胞內有活性不等於已具備實際應用條件。現有資料尚不足以判斷這些合成酵素在全基因組尺度的脫靶風險、免疫原性、長期穩定性與有效遞送能力,也未建立動物或臨床層級的安全證據。人工序列與天然蛋白差異愈大,固然可能帶來新功能,卻也使毒理、免疫反應與監管評估更難沿用既有經驗。

References

  1. GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News
  2. PubMed
  3. Nature
  4. RCSB Protein Data Bank