替重症免疫建立數位分身：史丹佛獲資助開發選藥模型與臨床AI監督系統

重症病人的免疫狀態可能在檢驗結果出來前就已改變，讓醫師難以及時掌握器官受損的走向。如果能把分子訊號與病歷整合成持續更新的模型，是否有機會提早找到合適的治療？史丹佛大學新獲資助的研究將探索這條路；另一支團隊則面對相鄰的問題：當AI參與照護，誰來持續檢查它的判斷？

史丹佛醫學院9月30日公布，美國衛生高等研究計畫署（ARPA-H）已授予兩支團隊研發合約。心血管照護AI監督計畫STEWARD獲最高1,490萬美元，重症免疫數位分身計畫IMPRINT獲最高4,140萬美元。ARPA-H的STEWARD頁面以最高1,500萬美元列示，採較概略的金額；這些都是開發資助，並非療效成果。

由Purvesh Khatri主持的IMPRINT隸屬CIRCLE重症照護計畫，將量測免疫系統與器官相關的轉錄體標記，也就是從基因表現讀取生物活動，再結合電子病歷，建立反映重症所影響器官的機制模型。這個「數位分身」旨在模擬病人的免疫與器官變化，並提出可能適用的美國食品藥物管理局（FDA）已核准藥物，讓治療選擇更貼近個人的生物狀態。

模型提出的預測，將透過多類器官組合平台（assembloid）驗證：把不同類器官組合起來，在實驗系統中檢查預測是否成立。這能提供生物學層面的檢驗，但與證明病人受益仍有距離。公告尚未交代史丹佛模型的訓練資料規模、預測準確度或人體驗證結果；藥物已有核准，也不代表模型建議的新用途或給藥策略已獲認可。

CIRCLE另規劃由Sage Bionetworks提供模型開發與測試環境，並由范德堡大學醫學中心協助進行數位分身引導免疫調節治療的適應性臨床試驗。整個計畫設定縮短加護病房住院時間25%的目標，並承諾五年內投入最高1億4,490萬美元，資金取決於研究里程碑。這些數字描述的是計畫規模與預期門檻，尚非實際達成的臨床效益。

另一項STEWARD由Roxana Daneshjou擔任計畫主持人，屬於ADVOCATE心血管照護計畫，目的是監督自主運作的AI代理系統。團隊規劃三層檢查：先過濾異常，再以規則篩檢，最後交由深入研究型稽核代理查核，為個別主張產生可供檢視的理由。這種逐層增加運算投入的設計，希望讓臨床團隊不只收到警示，也能追查警示背後的依據。

兩項研究把臨床AI的考驗放在不同位置：IMPRINT要證明生物訊號足以支持選藥，STEWARD要建立持續監督AI的可靠方法。前者須跨越實驗模型與真實病人的差距，後者則須回答監督工具如何接受評估、融入照護並滿足監管要求。新合約讓這些問題有了具體的開發路徑，答案仍要由後續驗證提供。