一條心電圖能看出心臟泵血能力嗎？AI研究拓展心肌梗塞後追蹤想像

心肌梗塞後的追蹤，除了心跳是否規律，也要了解心臟能否有效泵血。如果在家錄下的一條心電圖，就能提供左心室功能的線索，患者與醫療團隊或許能更容易掌握恢復情況。10月2日刊於《npj Cardiovascular Health》的研究，為這個方向提出新證據，但尚未建立日常診療用途。

荷蘭萊頓大學醫學中心團隊以可解釋的深度學習模型，分析心肌梗塞後族群的心電圖，並比較單導程與12導程的預測表現。期刊摘要報告，單導程模型的曲線下面積（AUC）為0.883，12導程為0.897。AUC衡量模型區分不同狀態的能力，不能直接解讀為「88.3%的患者診斷正確」；數值接近，也不等於兩種檢查在臨床上可以互換。

這項工作並非只以醫院心電圖模擬穿戴裝置。依同一研究2月公開的預印本，單導程資料來自患者在居家遠距追蹤計畫中，以智慧手錶錄製的30秒心電圖；原始資料涵蓋708人、約6.4萬筆紀錄。不過，原始紀錄並非全部都能用來驗證心室功能，預印本列出的測試集來自144名患者。這些方法細節屬於早期版本，仍應與期刊最終版本區分。

居家量測也帶來醫院檢查較少遇到的問題。預印本記載，手錶戴在錯誤手腕可能使訊號反轉，共用裝置與非靜止狀態下錄製則可能混入雜訊；研究因此進行品質篩選。這提醒了穿戴式評估的一項現實限制：模型表現取決於輸入訊號是否可靠，實際使用時能否自動辨識不合格紀錄，同樣需要驗證。

研究另一個重點，是嘗試理解模型憑什麼判斷。期刊摘要指出，可解釋性分析顯示，模型使用了生理上合理的心電圖特徵。這增加了結果的可信度，但電氣訊號與泵血功能之間的關聯，仍不能視為直接量測心臟收縮能力，也不足以單憑模型輸出決定治療。

研討會資料補上了這項工作的發表脈絡：2026年1月27日在萊頓舉行的醫學影像研討會，已將同題研究列為第14號海報，發表者為Viktor van der Valk；其後研究於2月公開預印本，10月進入同儕審查期刊。研討會手冊能佐證研究曾被交流，並不構成另一組獨立驗證。

下一步的關鍵，是這種辨識能力能否在不同醫院、裝置與患者族群中維持，以及警示門檻如何兼顧漏判與誤報。若要成為臨床工具，還須以貼近日常照護的前瞻性研究，確認結果如何銜接進一步檢查、是否改善照護，並釐清相應的醫療器材監管要求。目前的成果支持繼續探索居家心臟功能評估，尚不足以據此省略既有檢查。