機器人支氣管鏡深入肺部末梢：阿布達比啟用AI導航切片系統

肺部電腦斷層掃描找到一顆小結節，只是診斷旅程的起點。當病灶位於肺部末梢，傳統支氣管鏡未必容易抵達，醫師可能難以取得足夠組織判定良惡性。阿拉伯聯合大公國的克里夫蘭診所阿布達比分院近日完成中東首例機器人輔助支氣管鏡，希望填補這段從「看見異常」到「取得病理證據」的落差。

這項程序採用嬌生MONARCH平台及具AI功能的MONARCH QUEST導航技術。醫師操控柔性內視鏡深入分支繁複的氣道；系統則把術中三維影像納入導航，利用演算法協助定位可疑肺結節，並在持續顯示內視鏡視野的情況下採集組織。其角色是輔助醫師抵達目標，而非由AI自行判讀癌症。

院方表示，這項微創程序在全身麻醉下進行，通常耗時30至75分鐘，可為細小或難以接近的結節即時取樣，毋須開胸手術。除原發性肺癌外，切片結果也可能用於辨別轉移性腫瘤、良性結節、結核病及發炎性肺病；及早取得可靠組織，才有可能讓後續治療決策提前。

這次部署也帶有區域醫療政策的色彩。阿布達比衛生部門支持院方引進平台，作為擴大早期偵測與先進醫療技術的一環。院方並提出較長期的構想：若相關用途與設備條件成熟，機器人導引路徑未來或可延伸至消融、熱療或冷凍治療，讓診斷與局部治療沿同一路徑進行；目前已落地的重點仍是取樣診斷。

然而，「抵達結節」不等於「證明改善病人結果」。嬌生援引既有機器人支氣管鏡研究與內部技術資料說明導航能力，但此次發布未交代首批病例數、切片診斷率、併發症、AI版本的前瞻性驗證設計，也沒有與傳統導航支氣管鏡或其他取樣方式直接比較。演算法在不同影像設備、肺部解剖與操作者經驗下是否同樣可靠，仍需更完整的臨床資料回答。

支氣管鏡本身亦非零風險，可能出現出血、感染、低血氧或氣胸，少數情況可有更嚴重的呼吸與心血管併發症。這次中東首用首先證明的是技術已能進入當地臨床流程；它能否穩定提高有效取樣率、減少重複檢查，並以合理成本轉化為更早治療與更佳存活，才是下一階段真正的檢驗。