當藥廠收斂AI口號，Anthropic選擇把Claude放進實驗流程

在藥物發現的熱潮降溫之後，AI沒有離開實驗室，只是從舞台中央的口號，慢慢退到更實際也更棘手的工作流程裡。Anthropic此時推出Claude Science，並透露將啟動內部早期藥物發現計畫，代表大型模型公司不再只想提供聊天介面或程式助手，而是試圖參與科學判斷如何被形成、記錄與檢查。

Anthropic在6月30日宣布，Claude Science已以測試版形式開放，定位為給科學家的AI工作台。公司形容這是其生命科學布局至今最重要的擴張：平台把常用研究工具、程式套件、科學資料庫、可稽核產物與運算資源整合在同一環境，並預先配置於基因體學、單細胞分析、蛋白質體學、結構生物學與化學資訊學等場景。

這類工具的具體用途，並不是讓模型憑空「發明藥物」。依Anthropic公布的案例，測試使用者曾把Claude Science用於單細胞RNA定序分析、CRISPR篩選設計、蛋白質結構預測與化學資訊分析；Manifold Bio也被提及曾用它提出可進一步實驗的標的。這些任務都處在藥物研發的早期：它們可以縮小搜尋範圍、整理證據或產生候選假說，但仍必須回到實驗系統中驗證。

平台設計也反映出AI製藥目前真正的瓶頸。Anthropic表示，Claude Science配有超過60個經整理的技能與連接器，並包含可檢查引用與計算的審閱代理；外媒也報導它能處理運算工作流、生成可追溯至程式碼與環境的圖表與草稿，甚至呈現蛋白質三維結構、化學模型與基因組瀏覽軌跡。換言之，產品賣點不只是答案速度，而是答案背後是否留下足以重做、審查與追問的路徑。

更敏感的是，Anthropic據報不只想服務藥廠與研究機構，也計畫自己進入藥物發現。The Verge引述公司生命科學負責人Eric Kauderer-Abrams稱，目標將放在被忽視疾病的療法探索；Times of India也報導公司將啟動內部臨床前藥物發現計畫。不過，目前公開資訊仍有限，包括首批疾病標的、是否與實驗室合作、如何安排動物研究、臨床試驗與製造，都尚未有清楚細節。

背景脈絡

這個時間點並不尋常。Benzinga以「藥廠不再高談AI時，Anthropic全面押注藥物發現」來描述產業氣氛的反差；Anthropic同日也在舊金山舉辦AI for Science活動，邀集藥廠、研究機構與公司高層，將Claude描繪成壓縮研究時程、建立AI原生科研環境的基礎設施。從市場語言看，AI製藥正從宏大承諾轉向流程嵌入；從科學角度看，這一步反而要求更高的透明度。

限制也因此更清楚。外部專家提醒，AI已被用於藥物發現多個環節，但真實世界實驗、毒性評估、臨床試驗與監管審查仍是主要關卡；截至相關報導發布時，尚無AI設計藥物獲得美國FDA批准。Claude Science若能改善資料分析與決策紀錄，可能讓早期研究更有效率；但候選分子是否安全有效，最後仍要由可重複的實驗與人體臨床證據回答。