← Volver al inicio

Una sola señal mide la presión arterial y reconoce gestos: el parche cutáneo X-Sig superpone «electricidad» y «fuerza»

Un equipo de investigación combinó las señales electrocardiográficas y electromiográficas con los cambios mecánicos de la superficie de la piel en una onda compuesta, con la expectativa de reducir los circuitos y el consumo energético de los dispositivos portátiles; los experimentos de presión arterial y gestos ya han mostrado resultados destacados, pero la evidencia aún procede de pruebas a pequeña escala con voluntarios sanos.

By SURL BioNews

Para que los dispositivos portátiles comprendan simultáneamente el corazón, los vasos sanguíneos y los músculos, normalmente se necesitan varios sensores que recopilen datos por separado y circuitos que luego los integren. Un equipo de investigación de la Universidad Nacional de Singapur y otras instituciones propone otra vía: un sensor X-Sig adherido a la piel superpone primero los biopotenciales y las señales mecánicas en una sola onda, y después un algoritmo descompone sus características fisiológicas.

Este diseño combina un electrodo seco conductor, adhesivo y reciclable con una película piezoeléctrica perforada de 28 micrómetros de grosor. El electrodo capta señales de electrocardiografía o electromiografía, mientras que la capa piezoeléctrica detecta los cambios de presión provocados por el pulso de la arteria radial o por la contracción muscular. Ambos tipos de señales se fusionan en el propio sensor, por lo que solo se necesita un canal de salida y un único front-end analógico; sin embargo, el estudio presenta dos configuraciones —electrocardiografía más pulso y electromiografía más fuerza muscular—, no el análisis simultáneo de las cuatro señales en todas las situaciones.

En la demostración cardiovascular, el sistema identificó la onda R del electrocardiograma y el pico del pulso dentro de la onda compuesta, calculó la frecuencia cardíaca y el tiempo de llegada del pulso, y después estimó la presión sistólica y diastólica mediante aprendizaje automático supervisado. Los resultados incluidos en el preprint muestran que, en comparación con un tensiómetro electrónico comercial, la diferencia de presión sistólica fue de −0,43±6,11 milímetros de mercurio y la de presión diastólica fue de 0,96±3,51 milímetros de mercurio. Voluntarios sanos también llevaron el dispositivo durante transiciones entre estar sentados y de pie, la maniobra de Valsalva y periodos breves de ejercicio, para evaluar los cambios continuos en los parámetros hemodinámicos.

Los investigadores también colocaron el parche en el antebrazo y utilizaron una red neuronal convolucional para distinguir diez movimientos de la mano. Los datos metodológicos indican que se obtuvieron 70 conjuntos de señales por cada movimiento, de los cuales el 80% se destinó al entrenamiento y el 20% a las pruebas. Tras fusionar las señales electromiográficas y de fuerza muscular, la precisión de clasificación alcanzó el 96,4%, por encima del 72,1% obtenido únicamente con electromiografía y del 82,9% logrado solo con señales de fuerza muscular. Esta comparación respalda que la información procedente de distintas fuentes físicas puede ser complementaria, pero el volumen de datos es reducido y todavía no basta para demostrar que el modelo pueda mantener el mismo rendimiento entre diferentes usuarios y posiciones de colocación.

El valor práctico de la fusión en un solo canal no se limita a conectar menos cables. Si se pueden reducir el front-end analógico, el volumen de datos transmitidos y el procesamiento posterior, el parche podría ser más pequeño y consumir menos energía, con aplicaciones que abarcarían desde el seguimiento domiciliario de las tendencias de la presión arterial hasta el reconocimiento de gestos para rehabilitación o las interfaces persona-máquina. El artículo se publicó en «Nature Sensors» tras someterse a revisión por pares, y los datos fuente, los materiales complementarios y el código se hicieron públicos para que otros equipos puedan comprobar el proceso de análisis.

Sin embargo, la investigación disponible aún no permite considerar X-Sig un sustituto de los tensiómetros clínicos. Los resultados publicados no aportan una validación con una población amplia y suficientemente representativa de distintas edades, condiciones cutáneas, enfermedades cardiovasculares y actividades cotidianas prolongadas, ni responden a cuestiones como la calibración individual, la sudoración y el desplazamiento, la tolerancia a la adhesión prolongada y la reproducibilidad entre dispositivos. En particular, para utilizar la estimación de la presión arterial sin manguito en decisiones médicas, todavía se necesitarán evaluaciones clínicas más amplias, independientes y prospectivas conforme a las normas formales.

Esta tecnología también cuenta ya con una estrategia de propiedad intelectual: cuatro autores declararon ser inventores de una solicitud de patente pendiente en China. Por ahora, X-Sig se asemeja más a un prototipo funcional que hace avanzar el concepto de ingeniería de «fusionar primero y decodificar después» para la detección portátil multimodal; que pueda convertirse en un dispositivo médico práctico dependerá no solo de la precisión obtenida en el laboratorio, sino de que esta pueda reproducirse de forma estable en poblaciones reales y durante usos prolongados.

References

  1. National University of Singapore College of Design and Engineering
  2. Nature Sensors
  3. Research Square
  4. National University of Singapore Institute for Health Innovation & Technology