التكنولوجيا الحيوية · global
تاكيدا تتعاون مع Insilico: تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي ينتقل من المفهوم إلى خطوط تطوير شركات الأدوية الكبرى
هذا التعاون، الذي قد تصل قيمته إلى 600 مليون دولار أمريكي، يعيد تصميم الأدوية بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى صلب عمليات البحث والتطوير لدى شركات الأدوية الكبرى؛ غير أن الاختبار الحقيقي لا يكمن في قدرة الخوارزميات على اقتراح الجزيئات، بل في قدرة الأدوية المرشحة على الصمود أمام التدقيق السريري والتنظيمي.
غالبا لا تكمن الكلفة الأعلى في تطوير الأدوية الجديدة في الإلهام، بل في عملية الفرز الطويلة للإخفاقات. وعندما تقول شركات الذكاء الاصطناعي إنها قادرة على تحديد الأهداف بسرعة أكبر، وتصميم الجزيئات، ودفع الأدوية المرشحة قدما، فإن ما تشتريه شركات الأدوية الكبرى فعليا هو احتمال تقليص حالة عدم اليقين في المراحل المبكرة. ويقع التعاون الذي وقعته مؤخرا شركة Takeda Pharmaceutical مع Insilico Medicine عند هذا المنعطف تحديدا.
وفقا لتقارير إعلامية أجنبية، ستبدأ Takeda تعاونا مع Insilico في اكتشاف أدوية مدفوع بالذكاء الاصطناعي، بقيمة إجمالية للصفقة قد تصل إلى 600 مليون دولار أمريكي. وتشمل الاتفاقية نحو 60 مليون دولار أمريكي كمدفوعات لبدء المشروع ومدفوعات قريبة الأجل، بينما قد تُدفع مبالغ لاحقة بحسب مراحل البحث والتطوير والتنظيم والتجارة، كما تتضمن حقوقا ملكية متدرجة على المبيعات. وإذا أسفر التعاون عن أدوية مرشحة، فستحصل Takeda على حقوق عالمية حصرية للتطوير والتصنيع والتسويق.
تبدو الأدوار في هذا الترتيب واضحة إلى حد كبير: تتولى Insilico الاكتشاف الدوائي المبكر عبر منصتها Pharma.AI، للبحث عن أهداف محتملة وجزيئات مرشحة؛ ثم تتولى Takeda مسار التطوير السريري اللاحق، والتسجيل، والوصول إلى السوق. وبالنسبة إلى تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي، فهذا نموذج شائع لكنه حاسم، لأن الجزيئات التي تقترحها الخوارزميات لا تزال بحاجة إلى المرور عبر علم الأدوية، والسلامة، وعمليات التصنيع، والتجارب على البشر، والمراجعة التنظيمية، قبل أن يكون ممكنا أن تصبح أدوية حقيقية.
لا توضح المعلومات المنشورة حاليا المجالات المرضية التي يستهدفها الطرفان، كما لم تُفصح عن أهداف محددة، أو عدد الأدوية المرشحة، أو بيانات تحقق قبل سريرية. لذلك، من الأنسب فهم هذا التعاون باعتباره رهانا آخر من شركة أدوية كبرى على قدرات الاكتشاف المبكر بالذكاء الاصطناعي، لا إشارة إلى أن علاجا ما بات قريبا من نجاح سريري. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تضييق نطاق البحث، وتوليد المركبات، والتنبؤ بالخصائص، لكن ما إذا كانت هذه التنبؤات ستتحول إلى فعالية لدى البشر يبقى أمرا تجيب عنه التجارب والبيانات السريرية.
حظيت Insilico في السنوات الأخيرة باهتمام بسبب تصميم الأدوية بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ووقعت بالفعل تعاونا كبيرا مع عدة شركات أدوية. وتشمل خطوطها مجالات مثل السرطان، والتنكس العصبي، والتليف الرئوي؛ كما سبق للشركة أن دفعت بأدوية مرشحة مصممة بالذكاء الاصطناعي إلى التجارب السريرية. وتجعلها هذه الحالات واحدة من الشركات القليلة في مجال تصنيع الأدوية بالذكاء الاصطناعي التي لديها أصول في المرحلة السريرية، لكنها لا تزال على مسافة علمية وتجارية من إثبات أن المنصة قادرة على رفع معدل النجاح بصورة مستقرة.
بالنسبة إلى Takeda، يعكس التعاون تغيرا في استراتيجية البحث والتطوير لدى شركات الأدوية. ففي مواجهة هاوية براءات الاختراع، وارتفاع تكاليف البحث والتطوير، والتوسع السريع في بيانات الطب الحيوي، لم تعد شركات الأدوية متعددة الجنسيات تكتفي ببناء فرق ذكاء اصطناعي داخلية، بل تستعين أيضا بمنصات خارجية لاستكمال قدراتها في استكشاف الأهداف، وتوليد الجزيئات، وتحسين الأدوية المرشحة. ولا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل تطوير الأدوية التقليدي، بل من المرجح أكثر أن يصبح طبقة من أدوات الفرز والتصميم ضمن عمليات البحث والتطوير المبكرة.
تكمن المسألة الأكبر في معايير التحقق. فالجهات التنظيمية تراجع في نهاية المطاف الدواء المرشح نفسه، لا ما إذا كان قد صُمم بواسطة الذكاء الاصطناعي؛ ولا تزال التجارب السريرية بحاجة إلى إثبات الفعالية، والسلامة، وقابلية التصنيع. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من جعل الإخفاقات تظهر مبكرا، ومن دفع الجزيئات الواعدة بسرعة أكبر إلى اختبارات صارمة، فستتضح قيمته تدريجيا. أما إذا كان يكتفي بدفع مزيد من الجزيئات غير الناضجة نحو تجارب مكلفة، فقد تخبو موجة الحماسة بسرعة أيضا. وسيكون تعاون Takeda وInsilico عينة مهمة أخرى ضمن هذا الاختبار طويل الأمد.