GSK توسّع تعاونها مع Relation: تدريب الذكاء الاصطناعي ببيانات الاضطراب الخلوي لاكتشاف آليات الأمراض وأهداف جديدة

غالباً ما تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية على فهم الأمراض فعلياً، ليس فقط على حجم النموذج، بل أيضاً على البيانات التجريبية التي يُدرَّب عليها. أعلنت شركة التكنولوجيا الحيوية البريطانية Relation Therapeutics توسيع تعاونها البحثي مع GSK لإنتاج بيانات على نطاق واسع حول التغيرات التي تطرأ على الخلايا البشرية بعد تدخلات جينية أو دوائية، في محاولة لاكتشاف آليات الأمراض والأهداف العلاجية المحتملة من خلال الاستجابات الديناميكية.

وفقاً لإعلان Relation، تتضمن الاتفاقية دفعة مقدمة ومدفوعات مرحلية مرتبطة بتحقيق النتائج، بقيمة إجمالية قد تصل إلى 110 ملايين دولار؛ ولم تفصح الشركة عن قيمة الدفعة المقدمة بصورة منفصلة، كما لم توضّح شروط المراحل أو مدة التعاون أو حقوق الأصول التي يمكن أن تحصل عليها GSK. وستستخدم Relation نماذج خلوية بشرية للأمراض وأنظمة تجارب مؤتمتة لإنتاج بيانات اضطراب خلوي متسلسلة زمنياً، مع رصد متزامن للتغيرات على مستويات جزيئية متعددة.

يُقصد بالاضطراب الخلوي تغيير الخلايا عبر تحرير الجينات أو تنظيم التعبير الجيني أو معالجتها بمركبات، ثم مراقبة كيفية إعادة تنظيم الحمض النووي الريبي (RNA) والبروتينات والإشارات الجزيئية الأخرى بمرور الوقت. ومقارنةً بالاكتفاء بمقارنة العينات السليمة والمصابة، قد تكون هذه البيانات أقدر على إظهار اتجاه السببية؛ فعلى سبيل المثال، عند تعطيل مسار معين، يمكن رصد الاستجابات اللاحقة التي تختفي أو تغيّر اتجاهها. لكن قدرة النتائج على تجاوز أطباق المختبر وإعادة تمثيل البيئة المعقدة داخل جسم الإنسان تظل عتبة حاسمة للتحقق من صحة الأهداف.

ستُستخدم البيانات الناتجة عن التعاون لتطوير النماذج الأساسية والتحقق منها وتدريبها، بما في ذلك MORGAN، الذي أعلنت عنه Relation في اليوم نفسه. ويأتي اسمه من عبارة «علم الجينوم التنظيمي متعدد الأوميكس باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية»، وقد صُمم للتنبؤ باستجابات الخلايا البشرية للتدخلات الجينية والدوائية في أنواع مختلفة من الخلايا وسياقات مرضية متعددة. وتقول Relation إن MORGAN سيستند إلى بيانات متعددة الأوميكس بحجم بيتابايت تنتجها تجارب مؤتمتة عالية الإنتاجية، مع بناء نماذج لأنواع خلوية محددة ذات أهمية علاجية.

تتمثل القيمة العملية لهذا التعاون في مدى إمكانية إعادة إنتاج الأهداف الجديدة التي يقترحها النموذج في تجارب مستقلة، ثم تحويلها إلى أدوية مرشحة تتسم بالانتقائية والسلامة والفعالية لدى البشر. ولا تحدد المعلومات المنشورة حالياً الأمراض المستهدفة أو الأنظمة الخلوية أو حجم البيانات أو أساليب ضبط الجودة، كما لم تُنشر اختبارات MORGAN المعيارية أو نتائج التحقق الخارجي أو أداؤه مقارنةً بالطرق القائمة؛ ولذلك لا يمكن بعد تحديد مقدار ما يستطيع تحويله من تنبؤات إلى برامج دوائية قابلة للتطوير.

تشير الاتفاقية إلى استعداد شركات الأدوية الكبرى لتمويل البنية التحتية البحثية التي تجمع بين التجارب المخبرية المؤتمتة وقياسات الأوميكس المتعددة والنمذجة بالذكاء الاصطناعي؛ غير أن القيمة القصوى للصفقة لا تعادل قيمة مدفوعة بالفعل. وستكون الإشارات اللاحقة الأكثر دلالة هي ما إذا كان التعاون سينتج آليات مرضية مؤكدة تجريبياً، وأهدافاً محددة تدفع بها GSK إلى الأمام، وما إذا كانت هذه النتائج ستثبت صحتها في عينات مأخوذة من المرضى أو في نماذج أكثر قرباً من فسيولوجيا الإنسان.