→ العودة إلى الصفحة الرئيسية

حصول Galux على دعم KDDF الكورية يدفع علاجاً مناعياً ثنائي الخصوصية للسرطان مصمماً بالذكاء الاصطناعي إلى المرحلة التالية

دعم حكومي للبحث والتطوير ينقل تصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي من سردية المنصة إلى التحقق من المرشحات الدوائية؛ فالاختبار الحقيقي لا يكمن في قدرة الخوارزمية على توليد الجزيئات، بل في قدرتها على اجتياز مراجعات متتابعة في علم الأحياء والتصنيع والسلامة السريرية.

By SURL BioNews

تتجه الموجة التالية من المنافسة في العلاج المناعي للسرطان، على نحو متزايد، إلى ما هو أبعد من إيجاد أهداف جديدة، لتشمل أيضاً من يستطيع تصميم الجزيء نفسه بدقة أكبر. فقد حصلت شركة Galux الكورية لتصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي على دعم من Korea Drug Development Fund (KDDF)، لتمضي قدماً في علاج مناعي ثنائي الخصوصية للسرطان مصمم بالذكاء الاصطناعي، في إشارة إلى أن تمويل البحث والتطوير العام يضع جزءاً من رهانه على هندسة أجسام مضادة أكثر تعقيداً.

وفقاً لما أوردته Korea Biomedical Review، يستهدف هذا الدعم برنامج Galux للعلاج المناعي للأورام ثنائي الخصوصية المصمم بالذكاء الاصطناعي. غير أن المعلومات المتاحة علناً لا تزال محدودة للغاية؛ إذ لم يكشف التقرير عن مبلغ تمويل KDDF، ولا عن الهدف العلاجي، ولا اسم الجزيء المرشح، كما لم يوضح ما إذا كان البرنامج قد دخل أي مرحلة قبل سريرية أو سريرية.

تتمثل الفكرة الأساسية للأجسام المضادة ثنائية الخصوصية في تمكين جزيء بروتيني واحد من التعرف على هدفين في الوقت نفسه. وإذا استُخدمت في العلاج المناعي للسرطان، فقد يمسك أحد طرفيها بمستضد على الخلايا الورمية بينما يجذب الطرف الآخر الخلايا التائية أو إشارات مناعية أخرى؛ وقد تنظم أيضاً مسارين مرتبطين بالبيئة الدقيقة للورم في آن واحد. تكمن جاذبية هذا التصميم في أن وظيفته أكثر تركيزاً، لكن مخاطره أيضاً أكثر تراكمًا: فاختلال أي عنصر من الألفة، والانتقائية، ونصف العمر، والمناعية، وشدة تنشيط الخلايا قد يغير الفعالية والسمية.

الاتجاه التقني الذي تركز عليه Galux هو الجمع بين الذكاء الاصطناعي والنماذج الفيزيائية لتصميم البروتينات والأجسام المضادة من الصفر. وبالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي في الطب الحيوي، فإن ذلك أكثر طموحاً من مجرد فرز الجزيئات الموجودة، لأن النظام لا يكتفي بترتيب المرشحات، بل يحاول اقتراح تراكيب بروتينية جديدة يمكن للخلايا تصنيعها، وتستطيع الطي بثبات، ويمكنها أيضاً الارتباط بالهدف. ولكي تقنع هذه المنصات منظومة تطوير الأدوية، فهي تحتاج عادة إلى أكثر من درجات تنبؤ حاسوبية؛ إذ تحتاج أيضاً إلى بيانات ارتباط من التجارب الرطبة، واختبارات خلوية وظيفية، ونتائج من نماذج حيوانية، وأدلة على إنتاج وتنقية قابلين للتوسيع.

تكمن أهمية دعم KDDF في أنه يدفع قدرة منصة ما إلى موقع أقرب إلى نقاط تطور الدواء. فقد عملت كوريا في السنوات الأخيرة بنشاط على تنمية صناعة محلية للأدوية الجديدة والمستحضرات الحيوية، وغالباً ما تؤدي الصناديق الحكومية دور متقاسم المخاطر في المراحل المبكرة؛ وبالنسبة إلى Galux، قد يساعد هذا النوع من الدعم في استكمال الموارد اللازمة للأبحاث قبل السريرية، وتحسين الجزيئات المرشحة، والترجمة اللاحقة.

لكن ذلك لا يزال ليس وعداً بالفعالية. فعلى مستوى العالم، شهدت أدوية السرطان ثنائية الخصوصية قصص نجاح، كما شهدت سوابق تعثرت بسبب إطلاق السيتوكينات، أو عدم تجانس تعبير الأهداف، أو هروب الورم، أو تعقيد عمليات التصنيع. أما ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على تقصير دورة التصميم، فسيعود في النهاية إلى مجموعة الأسئلة الصارمة نفسها: هل يعمل الجزيء في جسم الإنسان كما هو متوقع، وهل يمكن ضبط السمية، وهل تبقى دفعات التصنيع مستقرة، وهل تقبل الجهات التنظيمية منطق تصميمه والتحقق منه.

لذلك تبدو هذه الأنباء أشبه بمعلم في البحث والتطوير أكثر من كونها اختراقاً سريرياً. فهي توضح أن تصميم البروتينات بالذكاء الاصطناعي يدخل ساحة التطبيق العملي في العلاج المناعي للسرطان؛ وما يستحق الفهم حقاً في المرحلة المقبلة ليس عبارة «تصميم بالذكاء الاصطناعي» بحد ذاتها، بل ما إذا كانت Galux ستتمكن من نشر أهداف واضحة بما يكفي، وبيانات تجريبية، ومسار تطوير يتيح لهذا العلاج المرشح الانتقال من احتمال مولد بالخوارزميات إلى دليل قابل للاختبار الطبي.

References

  1. koreabiomed.com