دخول اللقاحات المصممة بالذكاء الاصطناعي إلى التجارب البشرية: أسئلة مناعية تتجاوز وعود السرعة

أكثر ما يخشاه تطوير اللقاحات ليس التأخر خطوة واحدة، بل أن تُجبر كل خطوة، مع التحور السريع للفيروسات، على ملاحقة الموجة السابقة من الوباء. واليوم يُدفع بالذكاء الاصطناعي إلى مقدمة هذا المسار: فبحسب تقرير Technology Networks، تتصاعد أبحاث لقاحات الذكاء الاصطناعي، وقد دخل أول لقاح مرشح صممه الذكاء الاصطناعي مرحلة التجارب البشرية، ليصبح معلما مبكرا في انتقال هذه التقنية من التنبؤ الحاسوبي إلى التحقق السريري.

جوهر هذا النوع من الأبحاث لا يقتصر على جعل الحاسوب «يعثر على الإجابة بسرعة أكبر». واستنادا إلى المعلومات المتاحة علنا حتى الآن، يحاول الباحثون استخدام التسلسلات الجينية للفيروسات وبيانات المستضدات المعروفة، بحيث تبحث النماذج داخل العائلة الفيروسية نفسها عن أهداف مناعية أقل عرضة لفقدان فعاليتها بسبب الطفرات، ثم تصمم مستضدات مرشحة يمكنها تحفيز استجابة مناعية أوسع. بعبارة أخرى، يوضع الذكاء الاصطناعي في الخطوة الأولى من تصميم اللقاح: لمساعدة الباحثين على تضييق نطاق البحث واختيار الأفكار الجزيئية الجديرة بالانتقال إلى المختبر والاختبارات السريرية.

تشير تقارير خارجية إلى أن اللقاح المرشح المعني مرتبط بفيروسات كورونا، وأن التجارب البشرية المبكرة رصدت استجابة مناعية، لكن الأثر وُصف بأنه معتدل؛ ولا تزال هناك حاجة إلى تجارب أكبر حجما لاختبار الجرعة، والسلامة، ومدة استمرار المناعة، وما إذا كان قادرا فعلا على خفض خطر العدوى أو المرض الشديد. هذه نقطة حاسمة: فالتغيرات في المؤشرات المناعية يمكن أن تقدم أدلة، لكنها لا تعادل مباشرة الحماية السريرية.

تنبع جاذبية الذكاء الاصطناعي في تطوير اللقاحات من احتمال أن يختصر مرحلة التصميم من سنوات إلى مدة أقصر، وخصوصا عند ظهور ممرض جديد ونشر تسلسله الجيني بسرعة، إذ يمكن للنماذج أن تستخدم بيانات الرصد العالمية لاقتراح مستضدات مرشحة بسرعة. وإذا ثبتت صلاحية هذا المسار، فقد يبدأ تطوير اللقاحات في المستقبل في وقت أبكر عند مواجهة الإنفلونزا، أو إنفلونزا الطيور، أو إيبولا، أو فيروسات كورونا مجهولة، بدلا من البدء من الصفر بعد اتساع الوباء.

**السياق الخلفي**

تركزت أخبار الذكاء الاصطناعي في الطب الحيوي مؤخرا على تصميم البروتينات، وفحص الأدوية، ونماذج التنبؤ السريري، لكن الحد الفاصل الحقيقي لا يكون عادة في عرض النموذج، بل في التجارب الرطبة وبيانات البشر. وينطبق ذلك على اللقاحات بوجه خاص: فتصميم المستضد ليس سوى نقطة البداية، إذ تؤثر المواد المساعدة، ومنصات الإيصال، واستقرار التصنيع، والفروق بين الفئات السكانية، ورصد الأحداث السلبية، كلها في قدرة لقاح مرشح على مغادرة نطاق البحث.

لذلك ينبغي وضع دلالة دخوله هذه المرة إلى التجارب البشرية في إطار «اختبار المسار التقني» لا «قرب طرح اللقاح». لا تزال البيانات المتاحة حاليا محدودة، ولا توجد بعد تفاصيل علنية كافية للحكم على ما إذا كانت بيانات تدريب النموذج، ومنطق اختيار المستضد المرشح، وتصميم التجربة، وحجم المشاركين كافية لدعم استنتاجات أقوى. وبالنسبة إلى الجهات التنظيمية، فإن مشاركة الذكاء الاصطناعي في التصميم لن تخفض عتبة الأدلة؛ بل على العكس، قد يحتاج المطورون إلى شرح أوضح لكيفية إنتاج النموذج للمرشحات، وكيفية استبعاد المخاطر، وأي النتائج جاءت من تحقق تجريبي لا من استدلال خوارزمي.

إذا استطاعت التجارب اللاحقة إثبات السلامة ووجود استجابة مناعية مرتبطة بالحماية وقابلة للتكرار، فلن يكون تصميم اللقاحات بالذكاء الاصطناعي مجرد أداة لكفاءة البحث والتطوير، بل قد يصبح جزءا من البنية التحتية للاستعداد للأوبئة. أما الآن فقد وصل للتو إلى عتبة العيادة، وما زالت الأسئلة التي عليه الإجابة عنها بسيطة وصارمة: هل سيتقبله جهاز المناعة البشري، وهل ستستفيد منه الصحة العامة.