احتدام سباق الأدوية الجديدة بالذكاء الاصطناعي، وساحة المعركة الحقيقية ليست في شعارات الخوارزميات

يتصاعد سباق تطوير الأدوية الجديدة بالذكاء الاصطناعي، لكن محور الاهتمام ليس بالضرورة من يمتلك النموذج الأكثر إبهاراً. فبالنسبة إلى شركات الأدوية والمستثمرين، ينتقل الحد الفاصل الحقيقي إلى أسئلة أكثر بساطة وأصعب في الوقت نفسه: هل يمكن تخليق الجزيئات التي تقترحها الخوارزميات في المختبر، وهل تصمد في النماذج الحيوانية والخلوية، ثم تدخل في النهاية التجارب البشرية والمراجعة التنظيمية.

أشار تقرير نشرته MedCity News في 30 يونيو إلى أن المنافسة في مجال اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي تشتد بطريقة تختلف عما يتخيله كثيرون. وبما أن الملخصات العلنية الحالية لم تذكر شركات محددة أو مبالغ صفقات أو أدوية مرشحة أو بيانات سريرية، فمن الأنسب فهم هذه المعلومة على أنها ملاحظة لاتجاه صناعي، لا دليلاً على أن دواءً أو منصةً بعينها حققا اختراقاً طبياً حاسماً.

في السياقات الطبية الحيوية، لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي على «العثور على أدوية». فقد يُستخدم في غربلة الأهداف، والتنبؤ بارتباط البروتينات بالجزيئات الصغيرة، وتصميم الأجسام المضادة أو الأدوية البروتينية، وتحسين خصائص ADMET، بل وحتى إعادة تحليل البيانات القائمة بحثاً عن مؤشرات علاجية مناسبة لفئات محددة من المرضى. كل حلقة من هذه الحلقات تحتاج إلى أنواع مختلفة من البيانات، وتواجه كلفة مختلفة للأخطاء؛ فالدرجة المرتفعة التي يعطيها النموذج على الشاشة لا تعادل مباشرةً دواءً قابلاً للاستخدام.

وهذا أيضاً سبب تغيّر سردية شركات الأدوية الجديدة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تدريجياً في السنوات الأخيرة. في المراحل الأولى، كان السوق ينجذب بسهولة إلى عبارات مثل «تقليص سنوات البحث والتطوير» أو «خفض التكاليف»، أما اليوم فما يخضع لاختبار أكبر هو ما إذا كانت الجزيئات المرشحة تدخل فعلاً في التحقق بالتجارب الرطبة، وما إذا كانت قادرة على توليد إشارات دوائية قابلة للتكرار، وكيف تُرتّب البيانات وبراءات الاختراع وحقوق اتخاذ القرار عند التعاون مع شركات الأدوية التقليدية. وإذا أصبح السباق أكثر شدة، فهذا لا يعني بالضرورة أن مزيداً من الشركات تطلق وعوداً أكبر، بل قد يعني أن مزيداً من المنصات باتت مضطرة إلى تقديم أدلة أقرب إلى واقع تطوير الأدوية.

والقيود واضحة بالقدر نفسه. فكثيراً ما تكون نماذج الذكاء الاصطناعي محدودة بانحياز بيانات التدريب، وصعوبة التحقق الخارجي من البيانات غير المنشورة، والفجوة بين نماذج المرض وبيولوجيا الإنسان، إضافة إلى العتبات اللاحقة المتعلقة بتصنيع الأدوية والسلامة السمية. وحتى إذا استطاع الذكاء الاصطناعي اقتراح بنى جديدة، فإن الدراسات قبل السريرية والتجارب البشرية والمراجعة التنظيمية ستظل تتمحور حول سلامة وفعالية قابلتين للتحقق، لا حول بنية النموذج نفسها بوصفها تصريح عبور.

الخلفية والسياق

تتكرر في الآونة الأخيرة الأخبار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبحث والتطوير في الأدوية الجديدة، من مسابقات الخوارزميات وتصميم الأجسام المضادة النانوية إلى التدخل المبكر في مراجعة تصنيع الأدوية، ما يدل على أن القطاع ينتقل من «استعراض النماذج» إلى «دمج عمليات البحث والتطوير». هذه التطورات ليست متشابهة: فبعضها لا يزال في مرحلة التعاون أو المنافسة، وبعضها بدأ يلامس التجارب السريرية وقضايا سلاسل الإمداد. وعند النظر إليها معاً، لن تتحدد قيمة الذكاء الاصطناعي بنموذج واحد فقط، بل ستتشكل بصورة مشتركة من جودة البيانات، والتحقق التجريبي، وجدوى التصنيع، والقبول التنظيمي.

لذلك، لا ينبغي تفسير احتدام سباق الأدوية الجديدة بالذكاء الاصطناعي على أنه يعني أن البحث والتطوير الدوائي على وشك أن يصبح مؤتمتاً بالكامل. والأدق أن نقول إن هذا سباق طويل لإدخال القدرة الحاسوبية إلى أعماق عدم اليقين البيولوجي. فالشركات الأسرع ليست بالضرورة الأقدر على الترويج للذكاء الاصطناعي، بل تلك القادرة على تحويل مخرجات النماذج إلى أدوية مرشحة قابلة للاختبار، وعلى مواصلة التصحيح داخل سلسلة بحث وتطوير ذات معدل فشل بالغ الارتفاع.