اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي يدخل مجال المناعة العصبية: Insilico وSK Biopharm تراهنان على ساحة جديدة في الجهاز العصبي المركزي

تعد أمراض المناعة العصبية من أكثر المجالات صعوبة في الإخضاع ضمن تطوير الأدوية الحديثة. فهي تنطوي على تفاعلات دقيقة ومتغيرة بين الجهاز المناعي والخلايا العصبية والحاجز الدموي الدماغي؛ والهدف الذي يبدو منطقيا في نموذج خلوي أو حيواني كثيرا ما يفقد قدرته على الإقناع عند الانتقال إلى التجارب السريرية على البشر. لذلك فإن إعلان Insilico Medicine وشركة SK Biopharmaceuticals الكورية عن إطلاق تعاون في البحث والتطوير مدفوع بالذكاء الاصطناعي لا يمثل مجرد خبر عن صفقة تجارية، بل يضع اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي في سياق مرتفع الفشل لاختباره.

بحسب الإعلان، سيبحث الطرفان عن أدوية مرشحة مبتكرة في مجال المناعة العصبية ضمن الجهاز العصبي المركزي، بما يشمل اتجاهات مثل الالتهاب العصبي والتنكس العصبي والأمراض العصبية النادرة. ستستخدم Insilico منصة Pharma.AI التابعة لها لتولي التحقق من الأهداف، والتصميم الكيميائي التوليدي، وتحسين الجزيئات؛ بينما ستوفر SK Biopharmaceuticals قدراتها في تطوير أمراض الجهاز العصبي المركزي، ودفع البرامج سريريا، والتسويق التجاري في المراحل اللاحقة. بعبارة أخرى، لا يتعلق الأمر بمجرد شراء حزمة برمجية، بل بربط الفرضيات التي يولدها الذكاء الاصطناعي بخط أنابيب تطوير الأدوية.

تظهر شروط الصفقة أن Insilico يمكن أن تحصل على ما يصل إلى 18 مليون دولار من الدفعات المقدمة والمدفوعات المرحلية القريبة؛ وإذا تحققت جميع مراحل البحث والتطوير والتنظيم والمبيعات، فقد يتجاوز إجمالي القيمة المحتملة 2.5 مليار دولار، إضافة إلى إتاوات بنسبة من رقم واحد من صافي المبيعات بعد التسويق. وغالبا ما يجري تضخيم تفسير أرقام من نوع «تصل إلى»، لكن المبلغ الذي يمكن تحصيله مبكرا فعليا محدود، أما القيمة اللاحقة فتعتمد على قدرة الأدوية المرشحة على دخول المرحلة السريرية، واجتياز المراجعة التنظيمية، وإثبات الفعالية والسلامة في نهاية المطاف.

تقول Insilico إن منصتها للذكاء الاصطناعي والأتمتة تستطيع تقليص دورة اكتشاف الأدوية المبكرة إلى 12 إلى 18 شهرا، مع عدد أقل من الجزيئات المركبة والمختبرة في كل مشروع مقارنة بالمسار التقليدي؛ كما تقول الشركة إنها منذ عام 2021 رشحت 31 مرشحا قبل سريريا، حصل 13 منها على موافقة أو تصريح IND. توضح هذه الأرقام أن المنصة حققت مستوى معينا من الإنتاج، لكنها لا تزال تعكس في المقام الأول كفاءة التقدم في المرحلة قبل السريرية وما حول الدخول إلى التجارب البشرية، ولا يمكن مساواتها مباشرة بمعدل النجاح السريري.

أما دور SK Biopharmaceuticals فيضيف إلى هذا التعاون طبقة من الواقعية السريرية. فقد بنت الشركة خبرة في مجال الجهاز العصبي المركزي عبر دواء الصرع cenobamate، وراكمت قدرات تسويق تجاري مباشر من خلال شركتها التابعة في الولايات المتحدة. وبالنسبة لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، تكمن أهمية هذا النوع من الشركاء في قدرتهم على مد مسألة تصميم الجزيئات إلى الجرعة، والنقاط النهائية السريرية، وتقسيم المرضى، والمسار التنظيمي؛ وهي غالبا العوامل الحاسمة في ما إذا كان دواء لأمراض الجهاز العصبي قابلا للنجاح.

**السياق الخلفي**

في الآونة الأخيرة، تجذب صفقات الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الانتباه كثيرا عبر مبالغ مرحلية كبيرة، لكن مجال المناعة العصبية يحتاج خصوصا إلى قراءة منضبطة. فهذه الأمراض تفتقر إلى سبب مرضي واحد يمكن تبسيطه، كما تواجه التجارب السريرية غالبا قيودا مثل بطء التقدم، وارتفاع تباين المرض، ونقص المؤشرات الحيوية. يستطيع الذكاء الاصطناعي المساعدة في تضييق مساحة البحث، واقتراح أهداف وبنى جزيئية جديدة، لكنه لا يستطيع أن يحل محل التجارب الرطبة، والنماذج الحيوانية، والتجارب البشرية في التحقق المتدرج من الآلية.

لذلك، لا تكمن الأهمية العلمية لهذا التعاون في سعر 2.5 مليار دولار بحد ذاته، بل في ما إذا كان قادرا على تقديم أدوية مرشحة يمكن تأكيدها تكرارا عبر التجارب والمرحلة السريرية. ولم يكشف الإعلان بعد عن أهداف محددة، أو استطبابات مرضية، أو مصادر مجموعات البيانات، أو نتائج التحقق من الجزيئات المرشحة؛ وإلى أن تظهر هذه التفاصيل، يبدو هذا التعاون أقرب إلى نقطة انطلاق لإدخال منصة ذكاء اصطناعي إلى تطوير بالغ الصعوبة في الجهاز العصبي المركزي، لا إلى صيغة مكتملة لاختراق علاجي.