تاكيدا تراهن على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتوقّع تعاوناً مع إنسيليكو تصل قيمته إلى 600 مليون دولار

غالباً ما لا يكون الجزء الأعلى كلفة في تطوير الأدوية الجديدة هو ابتكار جزيء جذاب، بل إثبات أنه فعّال فعلاً داخل جسم الإنسان، وقابل للتصنيع، وأن مخاطره قابلة للضبط. والتعاون في اكتشاف الأدوية الذي توصلت إليه تاكيدا للأدوية مع شركة الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Insilico Medicine، والذي قد تصل قيمته إلى 600 مليون دولار، يضع هذا الخط الفاصل على الطاولة: يتولى الذكاء الاصطناعي العثور بسرعة أكبر على الأدوية المرشحة، بينما تتولى شركة الأدوية الكبرى التطوير السريري الطويل والتسويق التجاري.

وفقاً لتقارير وسائل إعلام أجنبية وBioPharma APAC، سيستخدم التعاون منصة Pharma.AI التابعة لـInsilico لدفع مرشحات أدوية جديدة في مجالات علاجية متعددة. ويمكن أن تحصل Insilico على نحو 60 مليون دولار من المدفوعات الأولية والقريبة الأجل، وقد تحصل لاحقاً أيضاً على مدفوعات مراحل تطوير وإتاوات مبيعات متدرجة؛ أما تاكيدا فستحصل على حقوق عالمية حصرية لتطوير وتصنيع وتسويق الأدوية المرشحة ذات الصلة.

جوهر هذا النوع من التعاون ليس عبارة أن الحاسوب «يخترع الأدوية» بحد ذاتها، بل دمج اكتشاف الأهداف، وتوليد الجزيئات، والتنبؤ بالخصائص، وترتيب المرشحات ضمن مراحل أبكر من عملية البحث والتطوير. فإذا استطاعت المنصة تضييق نطاق البحث انطلاقاً من الجينوم، ومسارات المرض، والبنى الكيميائية، والبيانات التجريبية القائمة، فقد تتاح لشركات الأدوية فرصة تركيز مواردها على عدد أقل من الجزيئات الأكثر وعداً؛ لكن كل عملية انتقاء لا تزال تحتاج إلى العودة إلى التجارب المخبرية الرطبة، والسمّية، والحركية الدوائية، والتجارب البشرية للتحقق.

زادت Insilico في السنوات الأخيرة حضورها عبر منصة لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ووقّعت بالفعل اتفاقات تعاون مع عدة شركات أدوية متعددة الجنسيات. ومن أكثر أمثلتها استشهاداً المرشح الدوائي rentosertib لعلاج التليف الرئوي مجهول السبب، الذي دخل دراسات سريرية مبكرة؛ غير أن الطريق من السلامة المبكرة أو الإشارات الاستكشافية إلى الموافقة على التسويق لا يزال طويلاً جداً. وهذا يذكّر القراء أيضاً بأن قيمة منصات الذكاء الاصطناعي تظهر حالياً في معظمها في احتمال تقصير الاستكشاف قبل السريري ورفع معدل الإصابة بالهدف، وليس في ضمان النجاح السريري.

بالنسبة إلى تاكيدا، تواصل هذه الصفقة استراتيجية شركات الأدوية الكبرى في السنوات الأخيرة لبناء شبكات خارجية للبحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي. فبدلاً من إعادة بناء جميع قدرات علم البيانات والكيمياء الدوائية داخل الشركة، يتيح الحصول على منصة محددة وحقوق مرشحات عبر التعاون لشركة الأدوية الحفاظ على نقاط قوتها في التطوير السريري، والتقديمات التنظيمية، وترتيب حضورها في الأسواق العالمية، مع توزيع مخاطر الاكتشاف المبكر على شركات متخصصة.

**الخلفية والسياق**

ينتقل مجال الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من موجة المفهوم الرائج إلى مرحلة أكثر عملية. فالأدوية القائمة على الأحماض النووية، والعلاجات الخلوية، والأدوية الجزيئية الصغيرة تواجه جميعها أسئلة متشابهة: يمكن لنماذج البيانات أن تقترح الأهداف، كما يمكن للخوارزميات أن تولّد الجزيئات، لكن التوصيل، وجودة التصنيع، والسلامة طويلة الأمد، والفائدة السريرية القابلة للتكرار، لا تزال العتبات الأصعب التي لا يمكن لصناعة الأدوية الحيوية تجاوزها بسهولة.

لا تفصّل المعلومات العامة المتاحة حالياً أهداف الأمراض المحددة، أو مصادر مجموعات البيانات، أو نتائج التحقق من المرشحات في هذا التعاون بين تاكيدا وInsilico، ولذلك لا ينبغي تفسير قيمة الصفقة مباشرة على أنها تعني أن التقنية قد أُثبتت سريرياً. وبصياغة أدق، هذه تجربة في تقسيم العمل: إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تقديم مرشحات موثوقة بما يكفي، فستحدد البيانات السريرية، والمراجعة التنظيمية، والقدرة التصنيعية الحقيقية لاحقاً ما إذا كان سيغيّر فعلاً سرعة تطوير الأدوية الجديدة.