→ العودة إلى الصفحة الرئيسية

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي لتقييم الحروق فهم الرأس واليدين والقدمين؟ DeepView يبدأ دراسة في المملكة المتحدة لتوسيع الاستخدام

يُعدّ تحديد ما إذا كان الجرح سيلتئم خلال ثلاثة أسابيع مؤشراً مهماً في رعاية الحروق. سيجمع DeepView صوراً للرأس والوجه واليدين والقدمين لدى البالغين والأطفال، لاختبار مدى انطباق النموذج على هذه المناطق؛ ولن تُستخدم نتائج الذكاء الاصطناعي لتوجيه العلاج خلال الدراسة.

By SURL BioNews

من الأسئلة الأساسية في رعاية الحروق تحديد الجروح التي يمكن أن تلتئم تلقائياً، وتلك التي قد تحتاج إلى تدخل إضافي. وعندما تكون الجروح في الرأس والوجه أو اليدين أو القدمين، تكون البنية التشريحية أكثر تعقيداً، ويكتسب التقييم المبكر لإمكانات الالتئام أهمية خاصة. ويختبر DeepView، الذي يجمع بين التصوير متعدد الأطياف والذكاء الاصطناعي، من خلال دراسة في المملكة المتحدة، ما إذا كان بالإمكان توسيع قدرات هذه الأداة التقييمية لتشمل هذه المناطق.

أعلنت Spectral AI في 1 أكتوبر أنها أكملت أول زيارة لبدء العمل في أحد مراكز الدراسة، في Pinderfields Hospital بمدينة ويكفيلد في المملكة المتحدة، استعداداً لضم المشاركين. وأوردت وسيلة الإعلام الطبية المتخصصة Plastic Surgery Practice التطور نفسه في 5 أكتوبر. وتخطط هذه الدراسة الاستباقية لضم بالغين وأطفال مصابين بحروق حرارية في عدة مراكز بالمملكة المتحدة؛ وما أُعلن حتى الآن هو خطوة في بدء الدراسة، ولم تُقدَّم بعد معلومات عن ضم أول مشارك أو نتائج الأداء التشخيصي.

يستخدم DeepView التصوير متعدد الأطياف للحصول على معلومات عن الجرح، ثم يقيّم نموذج الذكاء الاصطناعي المناطق التي قد لا تلتئم خلال 21 يوماً، لمساعدة الأطباء في التقييم. ووفقاً لإعلان الشركة، حصل النظام في مايو 2026 على ترخيص التصنيف وفق مسار De Novo من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية؛ أما هذه الدراسة فتهدف إلى بناء الأدلة اللازمة لتوسيع الاستخدام ليشمل الرأس واليدين والقدمين، ولا يمكن اعتبار الترخيص القائم إقراراً باستخدامه في هذه المناطق الإضافية.

تشير بيانات ICH GCP التي تعكس سجل ClinicalTrials.gov ذي الرقم NCT07677657 إلى خطة لضم 280 مشاركاً. وسيخضع المشاركون لأول تصوير خلال 72 ساعة من الإصابة، مع متابعتهم حتى تقييم الالتئام في اليوم 21. وستُستخدم الصور الجديدة لتدريب النموذج والتحقق المستقل منه بصورة منفصلة، كما ستُدمج مع البيانات الموجودة لمناطق أخرى من الجسم لتقييم أداء النموذج بعد تحديثه.

وتحتاج الصور أيضاً إلى نتائج مرجعية موثوقة. ووفقاً لمحتوى السجل، ستضع لجنة من المتخصصين في جراحة الحروق معياراً مرجعياً للتحقق من قراءات النموذج؛ وبالنسبة إلى جروح الدراسة التي تتطلب استئصالاً جراحياً، يتضمن البروتوكول أيضاً أخذ عينات بخزعة جلدية ثاقبة. وتوجد كذلك قيود على نطاق ضم المشاركين؛ فالحروق الكيميائية، مثلاً، غير مشمولة، كما تُستبعد الحروق المحصورة في سطح راحة اليد أو باطن القدم، ولذلك لا يمكن تعميم النتائج مباشرة على جميع جروح اليدين والقدمين.

يشير كل من إعلان الشركة وبيانات السجل إلى أن DeepView سيُستخدم في الدراسة مع تعمية نتائجه، لجمع بيانات رصدية فقط، دون التدخل في قرارات الرعاية. ويساعد هذا التصميم على اختبار مدى توافق التنبؤات مع النتائج الفعلية للجروح، لكنه لا يمكن أن يثبت مباشرة أن استخدام الذكاء الاصطناعي سيحسّن نتائج العلاج. ولم تُعلن حتى الآن أيضاً حساسية النظام أو نوعيته في المناطق الجديدة، ولا نتائج التحقق لدى البالغين والأطفال كلٍّ على حدة.

تتوقع الشركة اكتمال الدراسة في 2027؛ أما نسخة أقدم من السجل فقد قدّرت تاريخ اكتمال المرحلة الرئيسية في 1 أبريل 2027، وتاريخ اكتمال الدراسة ككل في 1 مايو، وجميعها مواعيد تقديرية. وتسبق حالة التجنيد الواردة في تلك النسخة إعلان بدء الدراسة الحالي، ولذلك لا يمكن الاستناد إليها لتحديد الوضع الراهن لضم المشاركين. وما يحتاج فعلاً إلى إجابة في المرحلة المقبلة هو ما إذا كان التحقق المستقل في المناطق الإضافية سيدعم توسيع الاستخدام، وما إذا كانت هذه التنبؤات، بعد الحصول على الترخيص، ستقدم فائدة قابلة للقياس في الرعاية الفعلية.

References

  1. Spectral AI via GlobeNewswire
  2. Plastic Surgery Practice
  3. ICH GCP — ClinicalTrials.gov registry mirror