وراء تعاون بقيمة 2.5 مليار دولار لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، لا تزال علاجات المناعة العصبية بحاجة إلى العودة إلى الأدلة البشرية

لطالما كان تطوير أدوية أمراض الجهاز العصبي أحد أصعب المجالات التي تعبرها صناعة الدواء: فكثيراً ما تتشابك أسباب المرض مع مسارات بيولوجية متعددة، ولا تستطيع النماذج الحيوانية بالضرورة التنبؤ باستجابة البشر، كما أن التجارب السريرية طويلة ومكلفة. لذلك فإن التعاون المعلن بين Insilico Medicine وSK Biopharmaceuticals لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي، والذي قد تصل قيمته إلى 2.5 مليار دولار، ليس مجرد صفقة ترخيص منصة أخرى؛ فأهميته تكمن في أنه يضع وعد الخوارزميات بالسرعة داخل ساحة شديدة التعقيد هي علاجات المناعة العصبية.

وفقاً لتقرير Fortune المنشور على Yahoo Finance، توصلت Insilico Medicine وشركة الأدوية الكورية SK Biopharmaceuticals إلى تعاون يهدف إلى استخدام قدرات اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي لتطوير علاجات مرتبطة بالمناعة العصبية. وفي التقرير، وصف Alex Zhavoronkov، الرئيس التنفيذي المشارك في Insilico، طموح الشركة بأنها «SpaceX صناعة الأدوية»؛ تلتقط هذه العبارة جوهر السردية المحيطة بالأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، لكنها تذكّر أيضاً بأن التحدي الحقيقي لا يقتصر على تصميم الجزيئات المرشحة بسرعة أكبر، بل يتمثل في إدخالها في مسار تحقق قادر على تحمّل الفشل.

تشير علاجات المناعة العصبية إلى آليات مرضية يتفاعل فيها الجهاز العصبي والجهاز المناعي بصورة متبادلة. وبالنسبة إلى الباحثين، قد يشمل ذلك طبقات متعددة من العلاقات، مثل إشارات الالتهاب، وتنشيط الخلايا المناعية، والحاجز الدموي الدماغي، والتنكس العصبي، أو نقل الألم؛ أما بالنسبة إلى مطوري الأدوية، فهذا يعني أن اختيار الأهداف، وتصميم الجزيئات، وتقسيم المرضى إلى فئات، كلها تصبح أكثر عرضة لعدم اليقين. والدور الذي قد تؤديه منصات الذكاء الاصطناعي هنا هو البحث عن أهداف مرشحة ضمن بيانات بيولوجية ضخمة، وتوليد المركبات أو فحصها، ثم المساعدة في التنبؤ بالفعالية والسمية وقابلية التحول إلى دواء.

لكن المعلومات المتاحة علناً لا تزال محدودة جداً. لم يقدم التقرير مؤشرات مرضية محددة، أو أسماء أهداف، أو قيمة الدفعة المقدمة، أو تفاصيل تقسيم العمل بين الطرفين، أو المرحلة التي بلغتها الأدوية المرشحة من حيث التحقق التجريبي؛ كما ينبغي فهم مبلغ 2.5 مليار دولار على أنه سقف محتمل لمدفوعات المراحل والمدفوعات التجارية، لا إيرادات دخلت بالفعل. وغالباً ما تضع مثل هذه الصفقات معظم قيمتها عند محطات البحث والتطوير، والتنظيم، والمبيعات، ولا تتحقق إلا عندما تجتاز الأدوية المرشحة تدريجياً اختبارات المختبر والعيادة والسوق.

بالنسبة إلى Insilico، تكمن أهمية التعاون في إدخال منصة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي إلى مجال مرضي أكثر تحدياً. يمكن للنماذج التوليدية أن تختصر الوقت اللازم لطرح أفكار جزيئية، وقد تتيح أيضاً لفرق البحث استكشاف مساحة كيميائية أوسع في المراحل المبكرة؛ غير أن الجزيئات التي تنتجها النماذج لا تزال مضطرة إلى المرور بالتجارب الرطبة، والحركية الدوائية، والسمية، وتجارب السلامة والفعالية السريرية. وبصورة خاصة، كثيراً ما تفتقر أمراض المناعة العصبية إلى مؤشرات حيوية واضحة ومستقرة وقادرة على التنبؤ بالفعالية، وهذا يؤثر مباشرة في تصميم التجارب وتفسير الجهات التنظيمية للبيانات.

أما بالنسبة إلى SK Biopharmaceuticals، فيمكن النظر إلى هذا التعاون على أنه محاولة للحصول على مصادر أبكر للأهداف والجزيئات، إضافة إلى تموضعها الحالي في أدوية علوم الأعصاب. اعتماد شركات الأدوية الكبيرة أو المتوسطة لمنصات الذكاء الاصطناعي لا يعني نقل مخاطر البحث والتطوير إلى الخوارزميات؛ وبصورة أدق، هو توسيع لقمع الاستكشاف المبكر، مع تقاسم تكلفة الفشل عبر شروط التعاون. وإذا تمكنت المركبات المرشحة من الوصول إلى التجارب البشرية، فستبدأ عندها فقط عملية الاختبار الحقيقية لما إذا كان التصميم المعتمد على الذكاء الاصطناعي يحقق معدل نجاح سريري أفضل من الأساليب التقليدية.

وهذا أيضاً هو المنعطف الأكثر أهمية حالياً في صناعة الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تحب أسواق المال وأخبار الشراكات الحديث عن السرعة والحجم وسقف العقود، لكن سلسلة الأدلة في الطب الحيوي لا تزال بطيئة وصارمة. يقدّم الاتفاق الجديد بين Insilico وSK Biopharmaceuticals نافذة لرؤية كيفية دخول الذكاء الاصطناعي إلى المراحل الأمامية من البحث والتطوير في المناعة العصبية؛ أما نجاحه أو فشله فلن تحدده في النهاية عبارة طموحة مستوحاة من الفضاء، بل ستجيب عنه أسئلة: هل الهدف منطقي، وهل الجزيء آمن، وهل يستفيد المرضى.