من بيانات سرطان الأطفال إلى سلامة الأدوية: الولايات المتحدة تمهّد الطريق لـBio Genesis بأكثر من 1.2 مليار دولار

لا تعتمد قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع التقدم الطبي على حجم النموذج وحده، بل على إمكان تبادل بيانات المستشفيات بأمان، وصحة التنبؤات عبر فئات سكانية مختلفة، وقبول الجهات التنظيمية لأدلتها. وقد أطلقت معاهد الصحة الوطنية الأمريكية (NIH) مبادرة Bio Genesis، في محاولة لربط البيانات الصحية الفيدرالية والحوسبة المتقدمة ومرافق التجارب المؤتمتة ضمن نظام وطني متكامل لأبحاث الطب الحيوي.

تندرج Bio Genesis ضمن Genesis Mission المشتركة بين عدة وكالات؛ وقد أعلن البيت الأبيض التزامًا فيدراليًا بأكثر من 5 مليارات دولار للمهمة بأكملها، إلا أن هذا المبلغ يشمل أيضًا مجالات الطاقة والتصنيع والبنية التحتية والأمن القومي، ولذلك لا يمكن اعتباره كله تمويلًا للطب الحيوي. ووفقًا للخطة التي أعلنتها NIH، جرت مواءمة أكثر من 1.2 مليار دولار، من الأموال الملتزم بها في السنة المالية 2026 والمخطط لها لعام 2027، مع ستة تحديات في الطب الحيوي، ولا يزال من المتوقع طرح فرص تمويل أخرى لاحقًا.

تشمل المسارات الستة التنبؤ بالنظم الحية المعقدة، وتعزيز التصنيع الحيوي داخل الولايات المتحدة، وتدعيم الأمن البيولوجي، وتسريع أبحاث سرطان الأطفال، وتقليص مدة ترجمة الاكتشافات إلى أدوية، والبحث عن الأسباب الجذرية للأمراض المزمنة. وسيجمع العمل الفعلي بين البيانات الجزيئية والجينومية والظاهرية والسريرية وبيانات العالم الحقيقي، لتدريب نماذج تبحث عن استخدامات جديدة للأدوية الموجودة؛ كما قد تُدمج البيانات الصحية للمحاربين القدامى مع السجلات الصحية الإلكترونية والمعلومات الجينية للكشف المبكر عن مخاطر الإصابة بالأمراض.

يمثل سرطان الأطفال أحد أكثر ميادين الاختبار وضوحًا. وتقوم فكرة الخطة على إنشاء نظام تعلم وطني يشمل مئات الأنماط الفرعية النادرة لسرطانات الأطفال، بما يتيح التحليل المشترك للصور وبيانات علم الأمراض والمعلومات الجينية ونتائج العلاج من مستشفيات مختلفة. كما خصصت ARPA-H مبلغًا إضافيًا قدره 50 مليون دولار، استعدادًا لتوسيع شبكة بيانات طب الأطفال، المصممة لحماية الخصوصية وإتاحة استخدامها للذكاء الاصطناعي، إلى أكثر من 200 مستشفى ومركز رعاية؛ وسبق لأعمالها التجريبية أن نسّقت عملية مواءمة أكثر من 90% من البيانات السريرية غير المهيكلة والسجلات الصحية الإلكترونية والبيانات الجينية بين مستشفيين كبيرين، لكن ذلك لا يمكن حتى الآن اعتباره دليلًا على أن النموذج حسّن التشخيص أو نتائج البقاء على قيد الحياة.

في مجال تطوير الأدوية، سيستثمر برنامج CATALYST ما يصل إلى 125 مليون دولار خلال أربع سنوات ونصف لتطوير نماذج تحاكي البيولوجيا البشرية، أملًا في التنبؤ بسلامة الأدوية المرشحة وفعاليتها قبل التجارب على البشر. أما برنامج APECx الآخر، الذي تصل مخصصاته إلى 204 ملايين دولار، فيجمع بين نمذجة البروتينات بالذكاء الاصطناعي والتجارب عالية الإنتاجية والتقييم السريري، لتصميم مستضدات لقاحات يمكنها تغطية فيروسات متعددة. وترسم هذه البرامج مسارًا يمتد من التنبؤات الحاسوبية إلى التحقق التجريبي، لكنها لا تزال في المرحلة الراهنة تركز على الأهداف البحثية وبناء البنية التحتية، ولا تتوفر بعد نتائج مقارنة كافية لإثبات الفائدة السريرية.

تقترح NIH خفض الوقت الذي تستغرقه الاكتشافات العلمية للوصول إلى المرضى إلى النصف خلال عشر سنوات. وللوفاء بهذا الهدف، لا يزال يتعين إخضاع النماذج للتحقق الخارجي عبر مؤسسات وفئات سكانية مختلفة، ومعالجة تحيز السجلات الطبية ونقص البيانات والخصوصية الجينية وحوكمة التصاريح؛ وإذا كان من المقرر استخدام تنبؤات الذكاء الاصطناعي لدعم التجارب على البشر أو القرارات التنظيمية، فيجب أيضًا إثبات أن النتائج قابلة للتكرار والتتبع، وأنها تتفوق على الأساليب الحالية. ومن ثم، لا تمثل Bio Genesis استثمارًا في القدرة الحاسوبية فحسب، بل تجربة مؤسسية أيضًا بشأن إمكان استخدام البيانات الطبية على نحو موثوق.